پیش بینی شاخص بازداری تعدادی روغن های ضروری با استفاده از روشهای qspr خطی و غیر خطی

روغنهای ضروری گیاهی و ترکیبات مرتبط، کاربرد گسترده ای در طب سنتی، صنایع غذایی، صنایع عطرسازی و داروسازی دارند. در این تحقیق، مطالعات ارتباط کمّی ساختار - ویژگی بر روی شاخص بازداری 77 و 119 روغن ضروری به ترتیب در بخش های سوم و چهارم انجام پذیرفت. رگرسیون مرحله ای خطی برای انتخاب توصیف کننده ها به کار گرفته شد. برای مدلسازی اندیس بازداری این ترکیبات از روش رگرسیون خطی چندگانه (mlr) به عنوان روش خطی و همچنین شبکه عصبی مصنوعی (ann) به عنوان روش غیر خطی استفاده شد. برای بررسی اعتبار این مدلها علاوه بر به کارگیری سری تست، از روشهای دیگری همانند حذف مرحله ای تک تک داده ها و y-تصادفی استفاده گردید. هر دو روش خطی و غیرخطی توانایی پیش‎بینی خوبی دارند، اما با توجه به نتایج حاصله، مدل ann دارای قدرت پیش بینی بیشتری در هر دو مورد بوده است. در قسمت اول این تحقیق، ضرایب همبستگی سری تست توسط مدل‎های mlr و ann به ترتیب 975/0 و 982/0 و در قسمت دوم آن، ضرایب همبستگی سری تست مدل‎های mlr و ann به ترتیب 941/0 و 956/0 بودند.